走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)

走向智能制造—智能工廠頂層規(guī)劃設(shè)計(jì)(劉江)課程介紹：

課程背景：
工業(yè)4.0是全球制造的最高標(biāo)準(zhǔn)！
     在一個(gè)“智能、網(wǎng)絡(luò)化的世界”里，物聯(lián)網(wǎng)和服務(wù)網(wǎng)（the Internet of Things and Services）將滲透到所有的關(guān)鍵領(lǐng)域。智能電網(wǎng)將能源供應(yīng)領(lǐng)域、可持續(xù)移動(dòng)通信戰(zhàn)略領(lǐng)域（智能移動(dòng)、智能物流），以及醫(yī)療智能健康領(lǐng)域融合。在整個(gè)制造領(lǐng)域中，信息化、自動(dòng)化、數(shù)字化貫穿整個(gè)產(chǎn)品生命周期、端到端工程、橫向集成（協(xié)調(diào)各部門間的關(guān)系），成為工業(yè)化第四階段的引領(lǐng)者，也即“工業(yè)4.0”。
     十五年的互聯(lián)網(wǎng)大趨勢(shì)，傳播娛樂領(lǐng)域已經(jīng)收官，零售領(lǐng)域大局已定，金融領(lǐng)域已到中盤，而影響最大、最全面改變?nèi)祟惿蠲婷驳幕A(chǔ)生產(chǎn)領(lǐng)域，正因?yàn)楣I(yè)4.0的到來(lái)，而進(jìn)入序盤。
     這種裂變，已經(jīng)在美國(guó)、德國(guó)出現(xiàn)！這不是簡(jiǎn)單的物聯(lián)網(wǎng)，不是常見的自動(dòng)化，不是我們?cè)?jīng)以為的種種模式。在美國(guó)，它是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)——Google不斷將制造業(yè)企業(yè)收購(gòu)至麾下，開始進(jìn)軍機(jī)器人領(lǐng)域，研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車；Amazon進(jìn)入手機(jī)終端業(yè)務(wù)，開始實(shí)施無(wú)人駕駛飛機(jī)配送商品……美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭正在通過(guò)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等手段從“信息”領(lǐng)域加速進(jìn)入“物理”業(yè)務(wù)領(lǐng)域；在德國(guó)，它是工業(yè)4.0——用“信息物理系統(tǒng)”升級(jí)“智能工廠”中的“生產(chǎn)設(shè)備”，生產(chǎn)設(shè)備因信息物理系統(tǒng)而獲得智能，使工廠成為一個(gè)實(shí)現(xiàn)自律分散型系統(tǒng)的“智能工廠”，實(shí)現(xiàn)內(nèi)外服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)化，向著互聯(lián)工廠的趨勢(shì)發(fā)展。
    在工業(yè)4.0風(fēng)靡全球、全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)跌宕巨變的當(dāng)口，中國(guó)又將作何選擇？從習(xí)李背書站臺(tái)，到工信部抓緊推動(dòng)“中國(guó)制造2025”，中國(guó)已不容選擇地躋身這一改革。如果說(shuō)德國(guó)的工業(yè)4.0是德國(guó)在面對(duì)美國(guó)信息產(chǎn)業(yè)和中國(guó)制造成本侵襲下重建產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)的戰(zhàn)略選擇，那么“中國(guó)制造2025”，則代表了中國(guó)在有制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)型過(guò)程中的頂層設(shè)計(jì)和路徑選擇。因此，國(guó)內(nèi)企業(yè)家們此時(shí)必須審時(shí)度勢(shì)、全盤考慮、抓緊謀劃、扎實(shí)推進(jìn)，緊緊抓住和用好新一輪工業(yè)革命的歷史機(jī)遇，不能等待、不能觀望、不能懈怠，抓緊時(shí)間行動(dòng)起來(lái)。
這一次，你不容錯(cuò)過(guò)!!!!

培訓(xùn)目標(biāo)：
 ◇ 了解企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型的必然性—速度與成本
 ◇ 了解發(fā)展智能制造如何實(shí)現(xiàn)盈利模式的轉(zhuǎn)型（規(guī)劃層面、應(yīng)用層面及執(zhí)行層面）
 ◇ 深入淺出智能化工廠及其三大組成
 ◇ 了解數(shù)字化在走向智能制造過(guò)程中的實(shí)踐性作用
 ◇ 明確數(shù)字化企業(yè)的三大核心目標(biāo)及其對(duì)企業(yè)長(zhǎng)期目標(biāo)的作用
 ◇ 了解工業(yè)4.0核心技術(shù)對(duì)數(shù)字化企業(yè)的基礎(chǔ)性作用
 ◇ 數(shù)字化企業(yè)的總體框架及企業(yè)各職能數(shù)字化運(yùn)用
 ◇ 了解數(shù)字化企業(yè)及數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)過(guò)程中的重難點(diǎn)及其技術(shù)障礙
 ◇ 了解標(biāo)桿行業(yè)的數(shù)字化工廠模型與行業(yè)性分析
 ◇ 了解大數(shù)據(jù)處理的價(jià)值流向與管理精益化的結(jié)合性運(yùn)用
 ◇ 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合自動(dòng)化為數(shù)字化工廠奠定基礎(chǔ)
 ◇ 學(xué)習(xí)如何分步驟的推動(dòng)過(guò)程流、信息流、物流三主線的數(shù)字化應(yīng)用
 ◇ 了解相關(guān)MES\APS\PLM等信息化軟件系統(tǒng)在數(shù)字化工廠中的運(yùn)用及其業(yè)務(wù)邏輯

課程大綱：
 
第一部分：數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)
 ◇ 供給側(cè)改革與人工智能技術(shù)應(yīng)對(duì)企業(yè)盈利模式轉(zhuǎn)型
 ◇ 智能制造的“智”與“能”解析
 ◇ 走向智能制造的三大支柱
 ◇ 重點(diǎn)解析核心支柱---數(shù)字化運(yùn)營(yíng)
 ◇ 數(shù)字化工廠的系統(tǒng)框架與三大目標(biāo)
 ◇ 工業(yè)4.0對(duì)數(shù)字化工廠實(shí)現(xiàn)的重大貢獻(xiàn)
 ◇ 工業(yè)時(shí)代的變遷（1.0-4.0時(shí)代）
 ◇ 工業(yè)4.0三大標(biāo)志性技術(shù)--物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)字化變革契機(jī)
 ◇ 視頻分享與解析：詮釋工業(yè)4.0的意義以及自動(dòng)化的角色定位
 ◇ 我們離數(shù)字化還有多遠(yuǎn)(中國(guó)企業(yè)軟硬件的壁壘）
 ◇ 視頻分享與解析：某汽車行業(yè)數(shù)字化工廠
 ◇ 數(shù)字化時(shí)代的人力資源結(jié)構(gòu)與模型

第二部分：物聯(lián)網(wǎng)成就數(shù)字化工廠的數(shù)據(jù)庫(kù)功能
 ◇ 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)之于數(shù)字化工廠--物理信息系統(tǒng)CPS
 ◇ 物理信息系統(tǒng)的功能性介紹（視頻分享）
 ◇ CPS的重大應(yīng)用--DCS(分布式控制）與MDC（元數(shù)據(jù)收集）
 ◇ 工業(yè)4.0的全球發(fā)展?fàn)顟B(tài)--從DCS說(shuō)到MDC
 ◇ DCS在智能工廠的主要貢獻(xiàn)及現(xiàn)實(shí)應(yīng)用（國(guó)內(nèi)主要工業(yè)4.0研究機(jī)構(gòu)的目前選擇）
 ◇ 智能工廠的絕對(duì)基礎(chǔ)--MDC（元數(shù)據(jù)收集）
 ◇ MDC在未來(lái)新工廠規(guī)劃中的應(yīng)用以及注意事項(xiàng)（網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選擇）
 ◇ MDC在舊有設(shè)備中應(yīng)用的難點(diǎn)及現(xiàn)有解決方案（黑盒技術(shù)與3D視像技術(shù)介紹）
 ◇ 國(guó)內(nèi)工廠目前無(wú)法跨越的DCS&MDC技術(shù)壁壘（影響工業(yè)4.0時(shí)代推進(jìn)的主要壁壘）
 ◇ 大數(shù)據(jù)及云計(jì)算技術(shù)在智能工廠應(yīng)用中的重難點(diǎn)解析（結(jié)合電信行業(yè)的方向性介紹）

第三部分：工業(yè)4.0三大技術(shù)在數(shù)字化工廠中的應(yīng)用
 ◇ 市場(chǎng)信息與工廠信息交互系統(tǒng)（電器、食品行業(yè)案例分享）
 ◇ 設(shè)計(jì)信息與工廠信息實(shí)時(shí)交互（服裝行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何在推動(dòng)生產(chǎn)模式下安排生產(chǎn)計(jì)劃（工程機(jī)械行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何實(shí)現(xiàn)外部與內(nèi)部物料管理
 ◇ 如何更好的實(shí)現(xiàn)拉動(dòng)系統(tǒng)（汽車行業(yè)案例分享）
 ◇ 如何運(yùn)用于質(zhì)量系統(tǒng)控制
  --離散型制造業(yè)（汽車行業(yè)在線檢測(cè)與3D視像技術(shù)結(jié)合案例分享）
  --流程型制造業(yè)（藥品行業(yè)防錯(cuò)技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合案例分享）
  --項(xiàng)目型制造業(yè)（工程機(jī)械在線質(zhì)量追溯與MDC的結(jié)合案例分享）

第四部分：數(shù)字化工廠總體規(guī)劃框架
 ◇ 從企業(yè)價(jià)值流看數(shù)字化工廠規(guī)劃
 ◇ 數(shù)字化工廠總體架構(gòu)與框架圖
 ◇ 數(shù)字化工廠的三大流—信息流、物流、過(guò)程流
 ◇ 三大流的關(guān)聯(lián)性與支持性作用
 ◇ 數(shù)字化工廠規(guī)劃的六大步驟
 ◇ 數(shù)字化工廠的重點(diǎn)輸入與重要輸出
 ◇ 數(shù)字化工廠項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵性角色與技術(shù)外包

第五部分：數(shù)字化工廠信息流規(guī)劃---MES制造執(zhí)行系統(tǒng)（含APS）
 ◇ 如何實(shí)現(xiàn)從需求到發(fā)運(yùn)的計(jì)劃實(shí)施的業(yè)務(wù)邏輯（信息流的系統(tǒng)優(yōu)化加速產(chǎn)品交貨期）
    總體計(jì)劃體系的構(gòu)成
    均衡排產(chǎn)體系如何安排主計(jì)劃、物料、發(fā)貨、生產(chǎn)計(jì)劃
    影響均衡計(jì)劃體系的因素
    影響企業(yè)使用ERP系統(tǒng)安排計(jì)劃的主要因素與應(yīng)對(duì)措施
    APS（MES）系統(tǒng)對(duì)計(jì)劃體系的支持與補(bǔ)充
    企業(yè)依賴于軟件系統(tǒng)安排計(jì)劃的當(dāng)前弊端與技術(shù)壁壘
視頻分享：紅領(lǐng)集團(tuán)的信息化與精益工廠的完美結(jié)合
 ◇ 數(shù)字化企業(yè)、工廠、車間三框架下的IT系統(tǒng)架構(gòu)
 ◇ MES制造執(zhí)行系統(tǒng)在企業(yè)級(jí)IT架構(gòu)中的重要位置與作用
 ◇ MES的功能選擇及企業(yè)匹配性
 ◇ MES的軟硬件環(huán)境準(zhǔn)備（國(guó)內(nèi)外相關(guān)支持產(chǎn)品介紹）
 ◇ MES的模塊功能性介紹（國(guó)內(nèi)優(yōu)質(zhì)模塊軟件介紹）
 ◇ MES的拓展功能及與ERP等系統(tǒng)的對(duì)接
 ◇ MES系統(tǒng)實(shí)施階段的重難點(diǎn)分析
 ◇ 數(shù)據(jù)價(jià)值流--MES在企業(yè)應(yīng)用成功的關(guān)鍵
案例分享：某公司的MES系統(tǒng)運(yùn)用及上線經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

第六部分：數(shù)字化工廠物流規(guī)劃
 ◇ 敏捷供應(yīng)鏈物流規(guī)劃
    內(nèi)外部物流規(guī)劃與計(jì)劃體系的相輔相成之于敏捷供應(yīng)鏈
    供應(yīng)鏈內(nèi)外部物流模式與方式介紹
  --產(chǎn)線拉動(dòng)與VMI模式的結(jié)合
  --廠內(nèi)順序配送與配料超市的運(yùn)用
  --短周期按需生產(chǎn)與EMS配料系統(tǒng)
  --SP物料供應(yīng)模式及集配中心設(shè)計(jì)
  --結(jié)算模式轉(zhuǎn)變與商務(wù)合作方式的選擇
  --案例介紹--上海通用汽車總裝的JIT物流模式的不斷改進(jìn)
  --推薦介紹—信息化、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)在精益物流中的應(yīng)用
 ◇ 敏捷物流數(shù)字化實(shí)現(xiàn)的軟硬件技術(shù)介紹
    RFID數(shù)據(jù)化的選擇（動(dòng)/靜態(tài)；二維/三維等）
    IPC（互聯(lián)網(wǎng)之眼）技術(shù)的運(yùn)用（3D攝像頭;算法/格式等）
    智能物流執(zhí)行單元的業(yè)務(wù)邏輯
    VGA與VGC的不同及優(yōu)劣勢(shì)分析
--視頻技術(shù)解析—天貓/京東的數(shù)字化物流

第七部分：數(shù)字化工廠過(guò)程流規(guī)劃
 ◇ 自働化過(guò)程流規(guī)劃
    數(shù)字化過(guò)程流規(guī)劃的核心業(yè)務(wù)邏輯—生產(chǎn)效率（作業(yè)效率*設(shè)備效率*質(zhì)量效率）
    影響高效工廠生產(chǎn)效率的三大因素及其數(shù)字化解決方案
    自働化的構(gòu)成—自動(dòng)化機(jī)器人+防錯(cuò)設(shè)計(jì)
    數(shù)字化工廠設(shè)備選型要求—元數(shù)據(jù)采集MDC+生產(chǎn)指令執(zhí)行
    設(shè)備自動(dòng)化業(yè)務(wù)邏輯基礎(chǔ)—24幀標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)
    自動(dòng)化防錯(cuò)設(shè)計(jì)3步法及其設(shè)計(jì)原理

講師介紹：
劉江老師：
教育及資格認(rèn)證：
精益生產(chǎn)、質(zhì)量管理高級(jí)培訓(xùn)師、咨詢師
曾在美國(guó)通用汽車、韓國(guó)大宇等公司接受精益生產(chǎn)及項(xiàng)目管理方面的培訓(xùn)。
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
    劉老師曾任職于世界500強(qiáng)汽車零部件公司德爾福精益供應(yīng)商高級(jí)咨詢顧問；曾任職于世界500強(qiáng)上海通用汽車生產(chǎn)經(jīng)理，同時(shí)作為精益供應(yīng)商顧問主導(dǎo)推行供應(yīng)商的精益持續(xù)改善活動(dòng)；曾任職美國(guó)實(shí)用動(dòng)力德國(guó)公司，擔(dān)任LEAN培訓(xùn)師項(xiàng)目進(jìn)行分組改進(jìn)，具有十年以上的供應(yīng)商質(zhì)量持續(xù)改善、精益生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
    劉老師擅長(zhǎng)質(zhì)量管理系列（供應(yīng)商管理系統(tǒng)、成本分析、五大工具、現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制、質(zhì)量問題解決思路及方法、QFD等）；精益生產(chǎn)（含價(jià)值流分析，拉動(dòng)系統(tǒng)，快速換型，精益生產(chǎn)線設(shè)計(jì)、防錯(cuò)技術(shù)、庫(kù)存優(yōu)化、精益指標(biāo)等）等相關(guān)領(lǐng)域的培訓(xùn)與咨詢。
培訓(xùn)客戶及培訓(xùn)風(fēng)格：
    劉老師屬于實(shí)戰(zhàn)派的講師，親自實(shí)施或參與了多個(gè)供應(yīng)商持續(xù)改善、精益生產(chǎn)、現(xiàn)場(chǎng)改善的項(xiàng)目，經(jīng)驗(yàn)非常豐富，講授深入淺出，課程案例均來(lái)自項(xiàng)目實(shí)踐中。劉老師善于針對(duì)不同層次的學(xué)員進(jìn)行啟發(fā)，并結(jié)合學(xué)員的實(shí)際案例進(jìn)行講解，深受學(xué)員好評(píng)。
    劉老師為眾多知名企業(yè)提供過(guò)相關(guān)培訓(xùn)，其中包括：天津殼牌、聯(lián)合電子、天合汽車、伊頓動(dòng)力、江陰模塑、小糸車燈、PPG、億光電子、常州安費(fèi)諾、永樂普利茅斯、太倉(cāng)科洛普汽車線束、寶馬汽車彈簧、寧波托普、萬(wàn)向錢江、LS線束、常州哈普瑞爾、維用精密鑄造、青島海力、海太精密儀器、福耀玻璃、鎮(zhèn)江阿雷蒙、埃邁諾冠氣動(dòng)、昆山隆昌、廈門海拉汽車電子、臺(tái)松電子、南京胡連電子等知名企業(yè)。

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