[課程簡介]:生產(chǎn)計劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運營的主線和難點,具有很大的經(jīng)驗性和靈活性,經(jīng)常依賴少數(shù)計劃人員的經(jīng)驗,企業(yè)如何在個性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢下,針對不同訂單的排程原則,應用APS(高級計劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。 ...
【時間地點】 | 2025年5月22~23日 上海 | |
【培訓講師】 | 李老師 | |
【參加對象】 | 制造型企業(yè)高管、廠長、供應鏈總監(jiān)、生產(chǎn)總監(jiān)、運營總監(jiān)、各級計劃管理、MES系統(tǒng)項目等相關企業(yè)管理人員 | |
【參加費用】 | ¥5000元/人 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費 | |
【會務組織】 | 森濤培訓網(wǎng)(wwwb1393.com).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司 | |
【咨詢電話】 | 020-34071250;020-34071978(提前報名可享受更多優(yōu)惠) | |
【聯(lián) 系 人】 | 龐先生,鄧小姐;13378458028、18924110388(均可加微信) | |
【在線 QQ 】 | 568499978 | 課綱下載 |
【溫馨提示】 | 本課程可引進到企業(yè)內(nèi)部培訓,歡迎來電預約! |
課程背景:
生產(chǎn)計劃排程是制造型企業(yè)生產(chǎn)運營的主線和難點,具有很大的經(jīng)驗性和靈活性,經(jīng)常依賴少數(shù)計劃人員的經(jīng)驗,企業(yè)如何在個性化、數(shù)據(jù)化的智能制造趨勢下,針對不同訂單的排程原則,應用APS(高級計劃排程系統(tǒng)),通過數(shù)據(jù)與算法制定相對最優(yōu)的計劃將成為工廠智能化實施的關鍵環(huán)節(jié)。本課程在介紹生產(chǎn)計劃體系的基礎上,結(jié)合近年智能制造、大數(shù)據(jù)、APS等技術,通過實際案例的學習,讓計劃管理人員快速理解并掌握未來智能排程的趨勢。
課程收獲:
1. 理解智能制造趨勢下生產(chǎn)計劃與排程的挑戰(zhàn)
2. 完整了解生產(chǎn)計劃的核心體系
3. 大數(shù)據(jù)分析與模型技術在生產(chǎn)排程中的典型應用
4. 國內(nèi)外優(yōu)秀企業(yè)的計劃排程實踐與成果分享
5. 典型APS系統(tǒng)的邏輯與解決方案介紹
授課形式:
知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調(diào)學員參與。
課程大綱:
1. 挑戰(zhàn):智能制造對生產(chǎn)計劃帶來的轉(zhuǎn)變
◇ 正確理解智能制造:首先是國家戰(zhàn)略
◇ 從精益化到智能化的演進路線
◇ 智能制造的三種創(chuàng)新模式:戰(zhàn)略、運營與服務
◇ 端到端網(wǎng)絡化、定制化對計劃管理帶來的挑戰(zhàn)
◇ 智能工廠的目標:數(shù)據(jù)+算法驅(qū)動
◇ 生產(chǎn)計劃管理的挑戰(zhàn):數(shù)據(jù)的海量與時效
◇ 趨勢:基于大數(shù)據(jù)的動態(tài)生產(chǎn)計劃排程是必然
◇ 補課大數(shù)據(jù)與計劃體系的若干主題
2. 體系:生產(chǎn)計劃的完整體系
◇ 典型的供應鏈平臺與大數(shù)據(jù)架構(gòu)介紹
◇ 牛鞭效應與傳統(tǒng)供應鏈管理的應對策略
◇ 完整生產(chǎn)計劃體系的5級邏輯
◇ 從預測開始的計劃輸入
◇ 為什么采用N+的滾動機制
◇ 案例:如何基于大數(shù)據(jù)技術提高預測準確性
◇ SOP產(chǎn)銷協(xié)調(diào)的策略、流程與模型
◇ 主計劃的輸出:策略均衡與全局最優(yōu)
3. 排程:基于手工作業(yè)的體驗
◇ 排程的基本前提條件與目標
◇ 舉例:如何根據(jù)緊急系數(shù)制定進行生產(chǎn)排程的安排?
◇ 精益排程的思路
◇ 設定不同作業(yè)目標,正確運用不同的作業(yè)排序原則
◇ 舉例:如何運用DD、FIFO、SOT、More法則進行作業(yè)排序
4. 演變:從MRP到APS的邏輯
◇ MRP的核心邏輯分析:基于BOM的無約束系統(tǒng)
◇ APS的核心邏輯分析:基于模型尋優(yōu)的約束系統(tǒng)
◇ 舉例:典型APS軟件系統(tǒng)的使用介紹
◇ APS的數(shù)據(jù)輸入與排程引擎
◇ 舉例:基于線性規(guī)劃的排程算法框架應用場景
◇ MES系統(tǒng)與排程功能簡介
5. 暢想:機器學習與智能排程
◇ 機器學習與人工智能
◇ 基于BI的智能排程
◇ 若干核心算法舉例(遺傳算法GA)
講師介紹:李老師
高級顧問,供應鏈與工廠物流管理資深專家。李老師具有多年外企供應鏈管理經(jīng)驗,是國內(nèi)制造業(yè)供應鏈與物流管理領域中具有豐富實踐經(jīng)驗和深刻理解的咨詢顧問。通過對日本豐田汽車以及德國工業(yè)4.0的研修,對精益物流與智能制造具有深刻的理解和應用。針對國內(nèi)不同制造型企業(yè)的特點提煉出日臻完整的咨詢體系和實施方法,其企業(yè)內(nèi)部培訓和咨詢輔導客戶數(shù)量超過100家,各期公開課學員人數(shù)累計超過10000 人次,既有管理系統(tǒng)的外資企業(yè),也有快速擴張的民營企業(yè)。
服務企業(yè):
1. 汽車及其供應鏈行業(yè):華晨寶馬、上海大眾、長安福特馬自達、北京汽車、……
2. 電子電氣行業(yè):海信集團、青島安普泰克(AMP)、上海美敦力醫(yī)療器械、飛利浦,……
3. 醫(yī)藥食品行業(yè):上海荷美爾食品、天津卡夫食品、上海嘉里糧油、河南宛西制藥,……
4. 機械裝備行業(yè):長沙中聯(lián)重科、百得工具(上海中心)、沃爾沃重工、上海汽輪機,......
5. 化工鋼鐵行業(yè):南京揚子巴斯夫、上海寶鋼集團工業(yè)技術公司、青島圣戈班玻璃……
6. 能源動力行業(yè):國電聯(lián)合動力、浙江國華寧海電廠、金風科技(北京)天誠同創(chuàng)、……
7. 其他:沈陽東軟集團、上海安吉物流、上海東冠紙業(yè)、蘇州吉田建材、北京天開園林……