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機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)

【時(shí)間地點(diǎn)】 2018年11月16-19日 北京
【培訓(xùn)講師】 多名專家
【參加對(duì)象】 不限
【參加費(fèi)用】 ¥7800元/人 (含培訓(xùn)費(fèi)、場(chǎng)地費(fèi)、考試證書費(fèi)、資料費(fèi)、學(xué)習(xí)期間午餐),食宿可統(tǒng)一安排,費(fèi)用自理。請(qǐng)學(xué)員帶身份證復(fù)印件一張。
【會(huì)務(wù)組織】 森濤培訓(xùn)網(wǎng)(wwwb1393.com).廣州三策企業(yè)管理咨詢有限公司
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培訓(xùn)關(guān)鍵詞:機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)(多名專家)課程介紹:

培訓(xùn)收益
課程中通過細(xì)致講解,使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括:
1.掌握回歸算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
2.掌握邏輯回歸及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
3.掌握聚類算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
4.掌握決策樹算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
5.掌握集成學(xué)習(xí)算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
6.掌握KNN算法和決策樹算法及在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用;
7.掌握PCA技術(shù);
8.理解并掌握SVM算法原理和人臉識(shí)別技術(shù)。

培訓(xùn)特色
本次培訓(xùn)從實(shí)戰(zhàn)的角度對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)理論及應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了全面的剖析,并結(jié)合實(shí)際案例分析和探討機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景,給機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

日程安排

第一天 上午
回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)(一)

  1.一元線性回歸
  2.代價(jià)函數(shù)
  3.梯度下降法
  4.使用梯度下降法實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
  5.標(biāo)準(zhǔn)方程法
  6.使用sklearn實(shí)現(xiàn)一元線性回歸
  7.多元線性回歸
  8.使用sklearn實(shí)現(xiàn)多元線性回歸

第一天下午
回歸算法理論與實(shí)戰(zhàn)(二)

  9.特征縮放,交叉驗(yàn)證法
  10.過擬合正則化
  11.嶺回歸
  12.sklearn實(shí)現(xiàn)嶺回歸
  13.LASSO回歸
  14.sklearn實(shí)現(xiàn)LASSO回歸
  15.線性回歸使用案例

邏輯回歸理論與實(shí)戰(zhàn)
  16.邏輯回歸
  17.正確率,召回率,F(xiàn)1指標(biāo)
  18.sklearn實(shí)現(xiàn)邏輯回歸
  19.sklearn實(shí)現(xiàn)非線性邏輯回歸
  20.邏輯回歸使用案例

第二天上午
KNN算法和決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn):

  1.KNN算法介紹
  2.python實(shí)現(xiàn)knn算法
  3.sklearn實(shí)現(xiàn)knn算法完成iris數(shù)據(jù)集分類

聚類算法理論與實(shí)戰(zhàn):
  4.k-means算法原理
  5.k-means算法實(shí)現(xiàn)
  6.DBSCAN算法原理
  7.DBSCAN算法實(shí)現(xiàn)
  8.聚類案例分析

第二天 下午
決策樹算法理論與實(shí)戰(zhàn):

  9.決策樹-信息熵,ID3,C4.5算法介紹
  10.sklearn實(shí)現(xiàn)決策樹
  11.決策樹-CART算法
  12.決策樹應(yīng)用

第三天 上午
集成學(xué)習(xí)算法理論與實(shí)戰(zhàn):

1.Bagging介紹與使用
2.隨機(jī)森林介紹與使用
3.Adaboost介紹與使用
4.Stacking和Voting介紹與使用
5.泰坦尼克號(hào)獲救人員預(yù)測(cè)項(xiàng)目

第三天 下午
主成分分析PCA: 6.PCA算法講解

  7.python實(shí)現(xiàn)PCA降維
  8.手寫數(shù)字降維可視化
  9.手寫數(shù)字降維預(yù)測(cè)

SVM算法理論與實(shí)戰(zhàn):
  10.SVM算法原理
  11.SVM實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

第四天 業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)交流

授課專家

蔣老師  清華大學(xué)博士,人工智能專家 機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通python、算法原理與編程實(shí)踐,F(xiàn)就職于某大型國有科技公司從事大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用和開發(fā)。豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)大數(shù)據(jù)的收集、處理、數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)際應(yīng)用中有深刻的認(rèn)識(shí)。致力于利用大數(shù)據(jù)、人工智能在企業(yè)決策規(guī)劃、 語義理解、數(shù)據(jù)可視化方面的應(yīng)用。具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。

覃老師  上海大學(xué)物理學(xué)碩士,創(chuàng)業(yè)公司合伙人,技術(shù)總監(jiān)。機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域多年一線開發(fā)研究經(jīng)驗(yàn),精通算法原理與編程實(shí)踐。曾使用Tensorflow,Caffe,Keras等深度學(xué)習(xí)框架完成過多項(xiàng)圖像,語音,nlp,搜索相關(guān)的人工智能實(shí)際項(xiàng)目,研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富。擁有兩項(xiàng)國家專利。同時(shí)具有多年授課培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn),講課通熟易懂,代碼風(fēng)格簡(jiǎn)潔清晰。

楊老師 計(jì)算機(jī)博士,目前就職于中科院某研究所,長(zhǎng)期從事深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究工作,在NLP與CV領(lǐng)域有很深造詣,主持多項(xiàng)科技專項(xiàng),并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)深入一線研發(fā)并落地,XXX視頻監(jiān)控與分析系統(tǒng)、XXX輿情監(jiān)控系統(tǒng)、XXX智能對(duì)話系統(tǒng)及 XXX森林防火無人機(jī)跟拍系統(tǒng)等。申請(qǐng)發(fā)明專利2項(xiàng)、部級(jí)科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)一次,在SIGIR、CIKM及AAAI的國際會(huì)議發(fā)表多篇文章。

趙老師  計(jì)算機(jī)博士,目前主要研究方向包括電子推薦、智能決策和大數(shù)據(jù)分析等。主持國家自然科學(xué)基金2項(xiàng)、中國博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多項(xiàng)企業(yè)合作課題等項(xiàng)目。已在《管理科學(xué)學(xué)報(bào)》、《系統(tǒng)工程學(xué)報(bào)》、Knowledge and Information Systems ,Information Processing & Management,Information Systems Frontiers等國內(nèi)外刊物和學(xué)術(shù)會(huì)議發(fā)表論文90多篇,其中被SCI、EI收錄40多篇。出版著作和教材《智能化的流程管理》、《客戶智能》、《商務(wù)智能(第四版)》、《商務(wù)智能 數(shù)據(jù)分析的管理視角(第三版)》、《數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵱冒咐返榷嗖俊?/P>

本課程結(jié)束頒發(fā)《機(jī)器學(xué)習(xí)高級(jí)工程師》證書,證書可作為專業(yè)技術(shù)人員職業(yè)能力考核的證明,以及專業(yè)技術(shù)人員崗位聘用、任職、定級(jí)和晉升職務(wù)的重要依據(jù)。


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